擔心買到假的“西湖龍井手工茶”？阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦推出AI識茶鑒茶小工具
一個茶字，人行草木里。上好的西湖龍井必定是全手工炒制，從鮮葉到干茶，全靠一雙手。阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦正與杭州的正浩茶葉公司合作，研究如何用人工智能來鑒茶識茶，讓更多消費者品嘗到真正的“全手工茶”。
盧正浩是新中國成立后梅家塢村的第一任書記，曾接受周恩來總理的五次接見，一手打造了聲名遠揚的“梅家塢”西湖龍井茶。
一直以來，正浩茶葉公司都傳承著手工茶的老底子手藝。手工炒茶大致分為三步：青葉殺青、回潮、輝鍋至干，既是技術(shù)活也是體力活。一鍋青葉殺青平均費時25分鐘左右，要制作一斤全手工的干茶，需要耗時4小時。
這樣的匠心獨具，手工炒茶才更有價值。但茶葉市場魚龍混雜，普通消費者又很難區(qū)分手工茶與機器茶，很容易被不良商家蒙騙，甚至還會抱怨“手工茶不過如此，價格還這么昂貴”。長此以往西湖龍井茶的產(chǎn)業(yè)發(fā)展都會受到影響。
正浩茶葉公司希望解決的就是這樣的問題，傳承手工制作工藝、保護茶葉產(chǎn)業(yè)規(guī)范商家行為是一方面，但如果能讓消費者也具有一雙慧眼，明明白白放心消費，那也會大有益處。
在正浩茶葉的幫助下，阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦算法科學家向炒了數(shù)十年茶葉的茶農(nóng)學習經(jīng)驗，比對大量的手工茶與機器茶的茶葉樣本，總結(jié)出手工茶茶葉的三大特點：茶葉形態(tài)比較緊實、茶葉色澤翠綠或烏綠、茶葉顏色不均略有白斑。
基于這三點，依托深度學習的圖像識別算法，利用多種樣本的增強手段，將模型訓練調(diào)優(yōu)結(jié)合遷移學習、度量學習、注意力模型等技術(shù)，通過外觀色澤特征，建立了手工茶和機器茶的識別模型。
現(xiàn)在這一套AI識茶鑒茶的工具已經(jīng)在天貓APP上線，消費者購買茶葉時都可以使用這個小工具來檢驗一下商家所說的“手工茶”是否貨真價實。
不過，相關(guān)負責人也表示，開發(fā)這一套AI識茶鑒茶的工具，并不是評判人工茶和機器茶孰優(yōu)孰劣。科技在發(fā)展，炒茶的方式發(fā)生變化是自然而然，但要杜絕的是不良商家魚目混珠、擾亂秩序。
今年6月，阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦正式發(fā)布，目前已應用于生豬養(yǎng)殖、蘋果及甜瓜種植，已具備數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、智能農(nóng)事分析、全鏈路溯源等功能。在天貓APP上已經(jīng)可以使用由ET農(nóng)業(yè)大腦提供的瓜臉識別、識茶鑒茶、獼猴桃識別小工具。
